基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的D350高速離心風(fēng)機(jī)故障診斷系統(tǒng)研究
關(guān)鍵詞：離心風(fēng)機(jī) 發(fā)布時(shí)間：2013-07-18 點(diǎn)擊數(shù)：1173
針對(duì)D350 離心風(fēng)機(jī) 常見故障的特點(diǎn)，在故障機(jī)理分析的基礎(chǔ)上列舉并分析了D350 離心風(fēng)機(jī) ?在實(shí)際工況下的典型振動(dòng)故障，對(duì)各種故障的原因和所表現(xiàn)出的振動(dòng)特性進(jìn)行了研究，并根據(jù)D350風(fēng)機(jī)的特點(diǎn)利用模糊量化法建立了故障診斷知識(shí)庫，為故障診斷打下了基礎(chǔ)。 在基于知識(shí)的傳統(tǒng)*系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，提出了一種新的風(fēng)機(jī)故障診斷*系統(tǒng)模式——基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的*系統(tǒng)，克服了傳統(tǒng)*系統(tǒng)不能進(jìn)行自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的缺陷。 針對(duì)D350風(fēng)機(jī)的故障特點(diǎn)，將反映故障的振動(dòng)信號(hào)運(yùn)用模糊量化法進(jìn)行處理，使之能更好的反映故障的隨機(jī)性和不確定性。在本系統(tǒng)中，選用的是BP反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法獲取知識(shí)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接模型表示知識(shí)，以充分利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力的優(yōu)勢。在傳統(tǒng)*系統(tǒng)方法中，知識(shí)是通過符號(hào)以某種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來表示的。本方法將D350風(fēng)機(jī)故障知識(shí)庫信息分布到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、權(quán)值和閾值中，從而可以較好地表示*知識(shí)。 該系統(tǒng)在現(xiàn)場實(shí)際運(yùn)行中得到了工作人員的一致肯定，證明基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的*系統(tǒng)完全可以滿足工程中的實(shí)際需要，而且優(yōu)于傳統(tǒng)*系統(tǒng)，具有重要的應(yīng)用價(jià)值。
常州市（無錫）文順風(fēng)機(jī)有限公司產(chǎn)品齊全，主要產(chǎn)品有：高、中、低離心風(fēng)機(jī)、引風(fēng)機(jī)；各種軸流風(fēng)機(jī)；水泥立窯專用高壓離心風(fēng)機(jī)；化鐵爐高壓離心風(fēng)機(jī)；化鐵企業(yè)替代進(jìn)口的不銹鋼風(fēng)機(jī)；空調(diào)專用風(fēng)機(jī)；各種除塵、耐磨、防腐、非標(biāo)等特種風(fēng)機(jī)近三十個(gè)系列，三百多種規(guī)格的產(chǎn)品。